2022年北京冬奥会作为当下我国最大规模的主场外交活动之一，为我国的国际传播能力建设提供了一个重要历史机遇。上海交通大学媒体与传播学院教授童清艳持续跟踪科技部国家重点研发计划项目“冬奥全球传播服务平台研究及应用示范”（2020YFF0305300）。项目组由清华大学、上海交通大学、北京第二外国语学院、中国传媒大学、北京邮电大学、中国外文局等十家单位组成，以服务国家战略为己任，研发“基于5G冬奥赛事和中国文化多语种全球传播服务平台”，研判北京冬奥会办赛经验和传播趋势，为冬奥组委提供决策支持。日前，项目组已与冬奥组委新闻宣传部完成平台交付对接。
聚焦两大重点，提升冬奥会影响力
“基于5G冬奥赛事和中国文化多语种全球传播服务平台”聚焦两大重点，一是如何站在世界百年未有之大变局与中华民族伟大复兴战略全局的高度，主动战略规划冬奥国际传播工作，有效地推动冬奥会塑造国家形象，切实提高国际传播能力建设。二是在疫情形势依然严峻的背景下，研讨如何办好冬奥会，全面探索冬奥赛会全球传播危机干预与应对策略，多角度解读国际社会关注的焦点。
研发多个系统，助力对外精准传播
以推动冬奥赛事全球传播服务与精彩、非凡、卓越的办会宗旨深度融合为导向，项目组研建了支持5G的跨域多语种冬奥赛事和中国文化传播服务平台，打造了“冬奥故事”门户网站，以28种语言向世界介绍北京冬奥会，传播中国文化。该平台解决了冬奥赛事多模态内容表征与语义关联等关键科学问题，构建了冬奥赛事和中国文化全球传播多语言多模态资源库，数据采集范围现已覆盖全球140多个国家和地区，涉冬奥数据日均增量达100万余条，中华文化数据资源总量超5万条。
“基于5G冬奥赛事和中国文化多语种全球传播服务平台”研发了传统搜索架构和多模态预训练模型相结合的跨模态检索技术，实现从文本到图片、图片到文本、视频到图片等的高效检索，满足大众对赛事资讯、文化服务等的跨模态内容检索需求，研究了基于图神经网络模型的多模态个性化精准推荐技术，实现文本、图像、视频等多模态信息的联合个性化推荐系统，针对用户的爱好精准推送赛事资讯、文化服务等的冬奥特色内容, 提升冬奥赛事信息的传播效率，实现了冬奥赛事的精准传播。
在此基础上，项目组研发了跨媒体认知计算、深度语义分析等技术，用于态势感知、内容校对、冬奥传播辅助决策等工作。研发网站整站翻译技术，支持28种语言浏览和阅读冬奥资讯，实现了平台用户母语或通用语阅读浏览冬奥资讯，实现了冬奥赛事信息的大面积传播。研发支持动态反馈的低延时、高性能的多维度细粒度情感分析方法，基于多主题引导的冬奥赛事专题快速生成技术，基于上下文感知的视觉内容生成技术，以及跨模态检索技术和基于多头自注意力模型的冬奥赛事信息精准推荐技术；研发冬奥全球传播影响力提升模型，用于冬奥在线传播策略制定支持服务工作；面向冬奥赛事新闻宣传和中国文化传播的业务需求，研发了可监测、可研判、可预警、可评估的冬奥赛事全球传播服务态势感知与趋势分析系统。
随着冬奥进入“北京时间”，“冬奥全球传播服务平台研究及应用示范”项目组充分发挥各合作单位特色优势，积极探索并创新服务形式，并依托强大的数据采集和分析能力，融合语言、科技、软科学、管理学、公共安全等智库专家团队矩阵，精准研判北京冬奥会办赛经验和传播趋势，用科技讲述精彩、卓越、非凡的冬奥故事。
来源：上海交通大学
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